- Ementa
- A disciplina apresenta metodologias aplicadas a resolução de problemas em logística e mobilidade. Metodologias como Analytic Hierarchy Process (AHP), Social Network Analysis (SNA), Estatística Exploratórias e Preditivas (Agrupamento, Fatores e Regressão), Pesquisa Operacional (Programação Linear) e Simulação são apresentadas aos estudantes com o uso de softwares para resolução de problemas em logística e mobilidade. No entanto, as metodologias podem ser aplicadas para resolução de diversos problemas relacionados às teses e dissertações dos estudantes. O foco é familiarizar os estudantes ao uso desses softwares, ao mesmo tempo que demonstrar como modelar os problemas de forma a obter respostas aplicadas aos respectivos temas de estudo.
- Bibliografia
- FAVERO, L. P. L. P. Manual de Análise de Dados - Estatística e Modelagem Multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®. 1a edição ed. GEN LTC, 2017.
- KRONTHALER, F.; ZÖLLNER, S. Data analysis with RStudio: an easygoing introduction. Berlin [Heidelberg]: Springer Spektrum, 2021.
- PRADO, D. Usando o Arena em Simulação. Belo Horizonte: INDG, 2014.
- BORGATTI, S. P. et al. Analyzing Social Networks. 3rd ed. edição ed. London: Sage Publications Ltd, 2024.
- SAATY, T. L. Theory and Applications of the Analytic Network Process: Decision Making With Benefits, Opportunities, Costs, and Risks. [S.l.]: RWS Publications, 2013.
- PRADO, D. Programação Linear. Série Pesquisa Operacional - Volume 1. 7ª edição ed: Falconi, 2016.