- Ementa:
- Fundamentos de análise multivariada. Tipos de variáveis. Escalas de mensuração. Estatística descritiva. Correlação. Regressão linear simples. Regressão linear múltipla. Variáveis dummy. Modelos de variável dependente limitada. Modelos de dados de contagem. Outros temas de interesse.
- Bibliografia:
- ANDERSON, D. R.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Thomson, 2007.
- FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados: estatística e modelagem multivariada com Excel, SPSS e Stata. São Paulo: Elsevier, 2017.
- HAIR JR., Joseph; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E. Fundamentos de métodos de pesquisa em administração. Porto Alegre: Bookman, 2005.
- MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W. O. Estatística básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2005.
- WOOLDRIDGE, J. M. Introdução à econometria: uma abordagem moderna. São Paulo: Thomson, 2007.