- Ementa
- O curso permitirá que os alunos adquiram conhecimentos e desenvolvam ferramentas para integrar os objetivos de rentabilidade com os objetivos ambientais e sociais. Este curso também visa ajudar os alunos a entender como gerenciar organizações, em um cenário turbulento e como tornar a organização mais competitiva, incorporando novas estratégias e princípios de desenvolvimento sustentável.
Serão apresentadas ferramentas quantitativas para a formulação e implementação de estratégias e práticas de sustentabilidade e gestão das alterações climáticas. O curso é desenvolvido exclusivamente com base em estudos de caso em diferentes setores econômicos, tanto a nível micro quanto macro. É recomendável para alunos com interesse em desenvolver conhecimentos sólidos em métodos quantitativos, análise de dados e tecnologias disruptivas.
O programa será desenvolvido com um método de ensino teórico-prático. A parte teórica introdutória será desenvolvida pelos relatores. O estudo e desenvolvimento de casos será realizado pelos alunos, considerando trabalhos individuais que apliquem o que aprenderam nas sessões teóricas. Os alunos devem ser fluentes na leitura técnica em inglês de artigos científicos e relatórios técnicos que lhes permitam complementar o estudo de caso. - Princípios de Sustentabilidade e Mudanças Climáticas
- Estratégias de Sustentabilidade e Mitigação das Mudanças Climáticas
- Modelos para analisar o desempenho das práticas de sustentabilidade nas organizações
- Sustentabilidade e mudanças climáticas na gestão das operações da empresa
- Análise de políticas e desenvolvimento de estratégias para a mitigação das Mudanças climáticas a nível regional
- Bibliografia
- Básica
- Brandenburg, M., Govindan, K., Sarkis, J., & Seuring, S. (2014). Quantitative models for sustainable supply chain management: Developments and directions. European Journal of Operational Research, 233(2), 299–312. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2013.09.032
- Canales-Bustos, L., Santibañez-González, E., & Candia-Véjar, A. (2017). A multi-objective optimization model for the design of an effective decarbonized supply chain in mining. International Journal of Production Economics, 193. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.08.012
- Fahimnia, B., Tang, C. S., Davarzani, H., & Sarkis, J. (2015). Quantitative Models for Managing Supply Chain Risks: A Review. European Journal of Operational Research, 247(1), 1–15. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.04.034
- Gao, H., Ju, Y., Santibanez Gonzalez, E. D. R., & Zhang, W. (2020). Green supplier selection in electronics manufacturing: An approach based on consensus decision making. Journal of Cleaner Production, 245, 118781. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118781
- Gmelin, H., & Seuring, S. (2014). Achieving Sustainable New Product Development by Integrating Product Life-Cycle Management Capabilities. International Journal of Production Economics, 154, 166–177. https://doi.org/doi:10.1016/j.ijpe.2014.04.023
- Gold, S., Hahn, R., & Seuring, S. (2013). Sustainable supply chain management in “Base of the Pyramid” food projects—A path to triple bottom line approaches for multinationals? International Business Review, 22(5), 784–799. https://doi.org/10.1016/j.ibusrev.2012.12.006
- Gonzalez, E. D. R. S., Zhu, J., Zanoni, S., & Maculan, N. (2018). Trends in operational research approaches for sustainability. European Journal of Operational Research, 269(1), 1–4. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ejor.2017.12.014
- Guo, J., Zhao, M., Wu, X., Shi, B., & Santibanez Gonzalez, E. D. R. (2021). Study on the distribution of PM emission rights in various provinces of China based on a new efficiency and equity two-objective DEA model. Ecological Economics, 183. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.106956
- Huang, C., Santibanez-Gonzalez, E. D. R., & Song, M. (2018). Interstate pollution spillover and setting environmental standards. Journal of Cleaner Production, 170. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.09.264
- Pimentel, B. S., Gonzales, E. S., & Barbosa, G. O. (2015). Decision-support models for Sustainable Mining Networks: fundamentals and challenges. Journal of Cleaner Production. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.09.023
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- Santibanez-Gonzalez, E. D. R., Sarkis, J., Dolgui, A., Koh, L., Govindan, K., Jin, M., Zhao, Q., Nyberg, T., & Zhang, Z. (2016). Low carbon economy and equitable society: production, supply chain, and operations management perspectives. Journal of Cleaner Production, 1–3. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.01.003
- Santibanez Gonzalez, E.D.R., Koh, L., Leung, J. (2019). Towards a circular economy production system: trends and challenges for operations management. International Journal of Production Research, 7209–7218. https://doi.org/https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1656844
- Sarkis, J. (2000). A comparative analysis of DEA as a discrete alternative multiple criteria decision tool. European Journal of Operational Research, 123(3), 543–557.
- Sarkis, J. (2003). A strategic decision framework for green supply chain management. Journal of Cleaner Production, 11(4), 397–409. https://doi.org/10.1016/S0959-6526(02)00062-8
- Wu, X., Guo, J., & Santibanez Gonzalez, E. D. R. (2019). Determining the amount of international aid that countries should donate after a disaster to alleviate sustainable implications: A new framework for analysis. Journal of Cleaner Production, 241. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.118285
- Yang, J., Xu, M., & Gao, Z. (2009). Sensitivity Analysis of Simulated Annealing for Continuous Network Design Problems. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology, 9(3), 64–70. https://doi.org/10.1016/S1570-6672(08)60064-1
- Zhang, F., Ju, Y., Dong, P., & Santibanez Gonzalez, E. D. (2020). A fuzzy evaluation and selection of construction and demolition waste utilization modes in Xi’an, China. Waste Management & Research, 0734242X2090892. https://doi.org/10.1177/0734242x20908925
- Esta bibliografia poderá ser ajustada considerando os temas e casos estudados no semestre.
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